一种基于NGboost算法的晴空颠簸概率预测方法

本发明公开了一种基于NGboost算法的晴空颠簸概率预测方法，旨在通过NGboost算法可概率预测的优势来提高模型捕捉晴空湍流（CAT）的能力。该方法利用了CAT诊断指数作为特征向量，提出了基于自然梯度提升的晴空颠簸强度概率预测模型。使用正则表达式和SMOT算法对气象数据与观测数据结合的数据集进行了数据质量控制、样本类别不平衡问题等预处理；随后选取特征向量，进行了数据归一化、划分数据集比例、进行5折交叉验证等参数调优进行模型优化；接着输入测试集，进行模型的性能验证以及灵敏度测试；最后将目标时空的多维数据使用NGboost算法得出小时级的中度或更大CAT发生的概率。