面向数字资产评估的报告文本隐私防护方法及系统

本申请涉及人工智能技术领域，提供了一种面向数字资产评估的报告文本隐私防护方法及系统，具体涉及基于文本隐私防护决策网络的数字资产评估报告隐私防护方法。通过利用自然语言处理和深度学习技术，本申请实施例能够自动挖掘报告的稠密文本语义，并与先前挖掘得到的原始稠密文本语义集进行比对，从而精确判定报告的敏感性。这一方法不仅显著提高了隐私防护的效率和准确性，还大大降低了人工审查的成本和风险，为企业的数字资产安全提供了强有力的技术支撑。