摘要
本发明属于军事态势分析技术领域,公开了一种基于大数据的军事态势评估与预测方法及系统,所述方法包括:获取军事态势历史数据集,基于预先构建的大数据提取模型对军事态势历史数据集进行要素提取,得到态势估计要素;以态势估计要素构建军事态势评估指标体系,基于层级分析法计算军事态势评估指标体系的总态势值;基于时间变量和军事态势评估指标体系的总态势值,构建态势值历史变化序列;以态势值历史变化序列作为预先构建的态势预测模型输入,所述态势预测模型输出军事态势预测序列。本发明有利于提高对态势数据的评估与预测的处理效率和准确性,有利于提高军事的全方位作战力能。
技术关键词
前馈神经网络
评估指标体系
军事
大数据
层级分析法
训练样本数据
MapReduce模型
键值
序列
模糊均值聚类
粒子群算法优化
密度聚类算法
变量
参数
数据获取模块