多策略融合的可疑样本筛选方法、系统、设备及介质

本发明提供了一种多策略融合的可疑样本筛选方法、系统、设备及介质，所述方法包括：通过多个分类模型对原始数据的自动标注框结果进行类别判别，依据判别结果输出第一可疑样本集，其中，所述判别结果包括可疑或正常；基于聚类算法、匹配算法和离群点算法，对所述原始数据进行判别输出第二可疑样本集；将所述第一可疑样本集与所述第二可疑样本集融合，输出可疑样本。本发明的方法通过多种策略可以筛选出目标级可疑样本，然后将融合后得到最终的可疑样本，该方法可以有效筛选出大多数误检的检测框，能够极大减少了大规模人工审核的成本。此外该方法通用性较好，除2D场景外也很容易扩展到3D、4D场景等，提高了各场景样本审核效率。