摘要
本申请公开了一种选煤厂自动化配煤装车管理系统及方法,其通过利用图像处理技术和智能化算法,对待检测的配合煤的实时状态图像进行分析和处理,以从中捕捉和学习待检测配合煤的实时性能表征,同时对数据库中被标注为性能符合要求的配合煤参考状态图像的集合进行共同特征的抽取,并基于待检测配合煤的实时性能表征与配合煤参考状态图像的参考共性状态表征之间的图像语义相似度来实现对配煤准确性是否高于预设要求的自动化判别,提高配煤准确性的智能化程度。
技术关键词
装车管理方法
语义关联度
选煤厂
装车管理系统
融合特征
空洞卷积神经网络
混合系统
图像获取模块
矩阵
序列
编码向量
智能化算法
通道
图像处理技术
重构
模式
系统为您推荐了相关专利信息
细粒度图像分类方法
交叉注意力机制
融合特征
预训练语言模型
损失函数设计
图像稀疏特征
密集特征
视频切片方法
掩码矩阵
时序
医学图像分割方法
注意力
图像分割模型
关键点
解码模块