输送物料异物的识别方法、装置、电子设备和存储介质

本申请实施例涉及煤矿开采领域，公开了输送物料异物的识别方法、装置、电子设备和存储介质，以解决输送物料异物检测存在的计算量大、处理时间长的问题。该输送物料异物的识别方法包括：获取输送物料的历史图像；基于历史图像、无参数注意力机制SimAM模块和卷积神经网络模型，构建异物识别模型，其中，无参数注意力机制SimAM模块是基于无参数注意力机制SimAM设计的模块；获取输送物料的当前图像；对当前图像进行预处理；基于异物识别模型，检测当前图像中是否有异物。该识别方法在保障一定识别精度的情况下，压缩了计算量、提高了处理速度并减少了处理时间。