一种标签偏移校正方法、装置、设备及存储介质

本发明提供一种标签偏移校正方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获得源域数据及其第一标签，源域数据包括图像数据；获得目标域数据，目标域数据包括图像数据；对目标域数据进行数据类型的初步预测，得到预测的第二标签；基于源域数据、目标域数据、第一标签及第二标签，并结合目标算法对源域数据、目标域数据进行标签边缘分布匹配及特征边缘分布匹配，目标算法至少包括贝叶斯算法；基于标签边缘分布匹配结果及特征边缘分布匹配结果调整预训练的分类预测模型的参数，形成目标分类预测模型；基于目标分类预测模型对目标域数据进行数据类型的再次预测，得到预测的第三标签。本发明的标签偏移校正方法能够快速准确地对预测标签进行偏移校正。