摘要
本发明涉及电子显微镜图像处理技术领域,公开了一种黄铁矿SEM图像分割方法及装置,其包括收集并整理待处理SEM图像,所述待处理SEM图像中具有草莓状黄铁矿的图像信息;利用目标SEM图像分割模型处理所述待处理SEM图像,以获得SEM图像分割结果;其中,所述目标SEM图像分割模型基于SegBoundary模型构建,所述SegBoundary模型通过加入有SAM边界感知模块的segformer模型构成,所述目标SEM图像分割模型的图像分割处理包括encoder阶段和decoder阶段,在所述encoder阶段通过Transformer层提取输入图像的多级特征,利用所述SAM边界感知模块提取边界特征,获得多层特性信息;在所述decoder阶段对所述多层特性信息进行多尺度特征融合并进行掩码分割,以获得SEM图像分割结果。
技术关键词
图像分割模型
图像分割方法
黄铁矿
边界特征
补丁
前馈神经网络
多尺度特征融合
注意力机制
分层特征
降维特征
多级特征
分辨率
边缘检测算法
随机梯度下降
草莓
图像编码器
输出特征
阶段