基于知识库电力运维调度自动化作业实体抽取方法及系统

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基于知识库电力运维调度自动化作业实体抽取方法及系统
申请号:CN202410938467
申请日期:2024-07-13
公开号:CN118917586A
公开日期:2024-11-08
类型:发明专利
摘要
本发明提出基于知识库电力运维调度自动化作业实体抽取方法及系统,用于电力调度自动化作业实体抽取,挖掘调度自动化领域产生多模态数据潜在规律,包括多模态数据抽取模块、基于相似度计算的文本提取模块和基于LDA算法的实体标注模块;文本提取模块包括多模态数据抽取模块,其根据多模态数据特征使用不同的工具包初步提取文本信息,再综合考虑编辑距离、余弦相似度等相似度计算方法得到高质量文本数据;实体标注模块使用LDA算法提取文本中的关键实体并标注构建电力调度自动化作业文本知识库;本发明能更好地分析多模态电力调度自动化数据的潜在规律,深入挖掘电力调度自动化作业文本中的潜在实体特征并标注,进而提高电力自动化领域实体抽取准确率。
技术关键词
电力调度自动化 实体抽取方法 LDA算法 CRF模型 BiLSTM模型 多模态 BERT模型 数据 编辑 度计算方法 文本关键词提取 抽取系统 自动化作业 文本分割方法 模块 标签 工具包 正则化参数
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