摘要
本发明提出基于知识库电力运维调度自动化作业实体抽取方法及系统,用于电力调度自动化作业实体抽取,挖掘调度自动化领域产生多模态数据潜在规律,包括多模态数据抽取模块、基于相似度计算的文本提取模块和基于LDA算法的实体标注模块;文本提取模块包括多模态数据抽取模块,其根据多模态数据特征使用不同的工具包初步提取文本信息,再综合考虑编辑距离、余弦相似度等相似度计算方法得到高质量文本数据;实体标注模块使用LDA算法提取文本中的关键实体并标注构建电力调度自动化作业文本知识库;本发明能更好地分析多模态电力调度自动化数据的潜在规律,深入挖掘电力调度自动化作业文本中的潜在实体特征并标注,进而提高电力自动化领域实体抽取准确率。
技术关键词
电力调度自动化
实体抽取方法
LDA算法
CRF模型
BiLSTM模型
多模态
BERT模型
数据
编辑
度计算方法
文本关键词提取
抽取系统
自动化作业
文本分割方法
模块
标签
工具包
正则化参数
系统为您推荐了相关专利信息
入侵检测方法
注意力机制
入侵检测数据
BiLSTM模型
特征提取模块
变电站防汛
文本匹配方法
LightGBM模型
BiLSTM模型
语义特征
动态数据采集系统
试验装置
增压机构
岩芯
体积弹性模量