摘要
本发明公开了一种基于机器视觉的机场跑道道面实时检测系统及方法,涉及视觉检测技术领域,该系统通过五个模块的有机组合,能够实现对机场跑道道面的全面监测与分析,首先,利用长焦摄像头实时采集机场跑道道面全景图像,这确保了数据的高质量和全面性,接着,机器视觉模型对图像进行预处理和训练,提高了检测的准确性和泛化能力。随后,边缘检测模块通过计算图像的梯度幅值Tf和应用双阈值机制,有效地识别和定位出跑道道面异常,实现了异常位置的精确检测。最后,异常识别模块和缺陷评估预警模块结合起来,实现了对异常位置图像的进一步分析和缺陷程度评估,从而生成相应的预警机制,确保了机场跑道道面运营的安全性和稳定性。
技术关键词
机场跑道
实时检测系统
全景图像数据
阈值机制
缺陷特征提取
像素点
图像采集模块
边缘检测
预警模块
识别模块
安装云台
全景拍摄
预警机制
机器视觉识别
实时检测方法
视觉检测技术
图像分割算法