摘要
本申请公开了基于深度学习和BIM的路桥施工监测方法及系统,属于路桥施工监测系统及其应用技术领域。该方法包括:步骤S1,将施工区域划分为多个子区域,并对各子区域进行施工状态数据的实时采集;步骤S2,根据划分的子区域对采集的数据进行分组和预处理,确保数据质量和一致性;步骤S3,基于Transformer架构,结合强化学习算法构建智能监测模型,以根据采集的数据预测路桥施工的风险程度,并在实时监测过程中进行动态学习和自我调整;步骤S4,引入在线学习策略,使智能监测模型实时吸收新数据,实时更新模型参数,以适应施工环境的动态变化;步骤S5,将监测结果实时同步至BIM模型,更新各子区域的施工状态,并将实时数据和预测风险在BIM模型对应区域显示出来。
技术关键词
施工监测方法
多头注意力机制
强化学习算法
施工监测系统
强化学习框架
风险
更新模型参数
动态更新
施工状态参数
监测策略
路桥施工现场
位置编码技术
实时数据
矩阵
特征工程
卫星遥感图像
语义分割算法