一种基于图像创作的生成式对抗神经网络及卡通人脸图像生成方法

本发明提供了一种基于图像创作的生成式对抗神经网络及卡通人脸图像生成方法，属于图像编辑和风格迁移领域。以深度学习为基础，结合现有的人脸卡通风格迁移方法搭建基于图像创作的生成式对抗神经网络，提供了一种快速生成高质量卡通人脸图像的方法。基于图像的创作过程将神经网络分为纹理、表面、局部纹理、内容和结构模块，解决了人脸卡通风格迁移时卡通化不明显、内容缺失、细节较少问题。本发明设计的生成式对抗神经网络生成的卡通人脸图像具有清晰的轮廓、更多的细节、笔触更加柔和、粗线条比较多、表面光滑，非边缘区域的颜色平滑并且具有稀疏的色块，整个图像看起来更加柔美，可以满足卡通行业和社交媒体领域的需求。