摘要
本发明公开了基于千眼智能分析的综采面设备联动控制方法,在综采面区域各个待监测位置处安装摄像头,采集视频图像信息;对视频图像信息特征增强处理,并根据特征标记标签作为训练样本,构建改进型YoloV8网络模型,通过训练样本训练改进型YoloV8网络模型,得到优化的改进型YoloV8网络模型;采集各个待监测位置处摄像头实时视频图像信息,采用跳帧技术筛选待识别图像信息,输入优化的改进型YoloV8网络模型,得到识别结果,工作人员根据识别结果做出相应的联动控制;解决了远程对井下综采面的开采安全性监控需要人力成本高、监测精度低的问题。本发明还公开了基于千眼智能分析的综采面设备联动控制系统。
技术关键词
设备联动控制方法
设备联动控制系统
综采面
识别图像信息
分析系统
AdaBoost算法
实时视频图像
弱分类器
网络
标记标签
数据分析模块
图像采集模块
安全性监控
全局特征提取
局部特征提取
工作面支架
刮板运输机
综采工作面