基于OFDMA的射频能量收集的认知农业物联网资源分配的差分蜂群算法

本发明构建了基于正交频分多址(Orthogonal Frequency Division Multiple Access，OFDMA)的射频能量收集和认知无线电技术的农业物联网模型，由主用户、农田基站和多个传感器节点组成。设每个传感器节点采用时间分配(Time Switching，TS)的方式对频谱感知、射频能量收集、信息传输进行时间的分配。本发明以最大化传输速率为目标，通过传输时隙、传感器发射功率的资源分配，在保证能量供应的前提下，建立传输速率最大化的优化问题。提出了一种应用于射频能量收集认知农业物联网的差分蜂群算法，将人工蜂群算法(Artificial bee colony algorithm，ABC)与差分进化算法(Differential evolution algorithm，DE)相结合。仿真结果表明：差分蜂群算法，相比粒子群算法、人工蜂群算法、差分进化算法，能够获得更高的传输速率。