摘要
本发明提供一种基于状态检测的推进器推力曲线修正方法及系统,涉及状态检测技术领域,包括获取推进器实时工作参数并进行预处理,得到融合状态特征矩阵,将融合状态特征矩阵输入预先训练的推进器状态分类模型中进行状态识别;构建推进器工作特性预测模型,将当前时刻及历史时刻的推力器融合状态特征矩阵作为模型输入,得到实际推力曲线和实际比冲曲线,计算推力偏差值和比冲偏差值,生成推力修正序列和比冲修正序列;将推力修正序列和比冲修正序列输入到预先训练的强化学习模型中,得到推进器工作参数的动态调整量,将工作参数动态调整量与推进器当前工作参数叠加,得到修正后的工作参数,并下发至推进器执行机构进行推力曲线修正。
技术关键词
推进器工作
推力曲线修正方法
强化学习模型
动态时间规整算法
参数
序列
分类器
偏差
执行机构
梯度算法
策略梯度强化学习
学习器
计算机程序指令
控制器
推力器
矩阵
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