锂电池循环寿命预测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品

本申请涉及一种锂电池循环寿命预测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。该方法可以包括获取锂电池在不同老化测试标准下的电池衰减数据；电池衰减数据包括充电过程和放电过程的电压、电流和温度数据；采用k‑均值聚类算法对充电过程的电压、电流和温度数据进行分类；对分类后的充电过程的电压、电流和温度数据进行机理特征信息和数据特征信息提取；利用神经网络对数据特征信息进行特征信息扩展，得到电池多维度数据特征信息；将电池多维度数据特征信息和机理特征信息输入至预设全连接神经网络模型，确定电池循环寿命预测结果。采用本方法能够提高锂电池循环寿命预测准确性。