摘要
本发明公开了一种超容耦合火电机组的智能调控方法及系统,涉及电力系统调控技术领域,包括:布置传感器,获取超容耦合火电机组的运行参数,进行负荷预测和发电预测;利用负荷预测和发电预测的结果以及运行参数,构建火电机组的动态响应模型和超级电容器的储能模型;基于火电机组的动态响应模型和超级电容器的储能模型预测电网功率分配需求,通过优化算法确定最优控制策略;将最优控制策略转化为操作指令,调整火电机组和超级电容器的运行状态,实时监控和调整。本发明提供的超容耦合火电机组的智能调控方法实现火电机组与超级电容器的高效耦合,通过负荷和发电预测及优化控制策略,提高响应速度、调控精度和系统稳定性,增强自动化和兼容性。
技术关键词
智能调控方法
火电
动态响应模型
光伏发电量
机组
历史负荷数据
时间序列形式
超级电容器充放电
LSTM模型
参数优化模型
功率分配策略
电力系统调控技术
风电
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