用于基于机器学习的缩放及超分辨率的方法及设备

在一些实施例中，提供用于基于机器学习缩放到超分辨率的方法。所述方法可包含接收数据流。装置可包含用于通过比例因子将媒体放大到超分辨率的电路系统。所述电路系统可配置有用于神经网络的一或多个层的一或多个神经元的一定数目的一或多个乘法器及加法器。一或多个乘法器及加法器的所述数目可至少基于所述比例因子经确定。所述方法可包含确定对应于通过所述比例因子放大到所述超分辨率的一或多个数据点的多个输出数据点。所述方法可包含将所述媒体的所述超分辨率提供为输出。所述方法可进一步包含从所述数据流识别一或多个数据点的一或多个特征。