基于类卷积编码的强化前馈神经网络系统

本发明涉及人工神经网络技术领域，公开一种基于类卷积编码的强化前馈神经网络系统，包括输入层、隐藏层和输出层；输入层包括：双通道任意波形发生器，并行产生原始信号和基于类卷积编码的编码信号；调制器，用于调制两种信号；光耦合器，将调制器偏振调整后的输出耦合注入隐藏层；隐藏层包括具有双偏振态的垂直腔面发射激光器和光环形器；输出层包括偏振分束器和两个光电探测器，偏振分束器将隐藏层的输出光分成两路相互正交的偏振光，两个光电探测器分别产生垂直腔面发射激光器的X偏振态和Y偏振态的输出电信号。本发明可以提取信息在时间维度上的特征从而为系统提供记忆能力，相较于传统网络结构易于硬件实施、扩展性好。