一种考虑异常数据识别的光伏集群聚类划分方法

本发明公开了一种考虑异常数据识别的光伏集群聚类划分方法，涉及光伏新能源发电集群划分技术领域，所述方法包括：建立基于四分位法和DBSCAN(Density‑Based Spatial Clustering of Applications with Noise)聚类的异常数据分布不均的改进识别方法；建立光伏电站数据相关性分析方法；建立基于K‑Modes算法的光伏集群聚类划分方法。本发明所提优化方法能够有利于避免异常数据对光伏集群聚合划分的影响，建立不同参数的相关性之间的差异性分析方法，可使光伏集群进行有效划分，成为光伏集群的出力预测、分布控制、调控效果评估的基础，为光伏集群的优化调度提供有效的参考依据。