一种结合Dijkstra算法与AFK-MC2聚类算法的微电网集群划分方法

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一种结合Dijkstra算法与AFK-MC2聚类算法的微电网集群划分方法
申请号:CN202410941779
申请日期:2024-07-15
公开号:CN119047612B
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种结合Dijkstra算法与AFK‑MC2聚类算法的微电网集群划分方法,涉及微电网集群划分技术领域,包括部署采集网络,根据所述采集网络持续采集微电网内的运行数据并处理;通过Dijkstra算法得到微电网节点间的最短路径,结合所述运行数据构建特征向量;根据所述特征向量,采用AFK‑MC2聚类算法生成初步的微电网集群划分结果;使用Dijkstra算法重新优化初步划分结果,实现微电网集群的动态划分。本发明通过部署全面的采集网络和实时数据处理系统,结合Dijkstra最短路径算法和AFK‑MC2聚类算法,实现了微电网集群的高效动态划分。
技术关键词
集群划分方法 节点 微电网 实时数据处理系统 智能传感器网络 模糊C均值算法 监测网络状态 动态 队列 中央控制系统 划分技术 划分系统 标识符 策略 聚类
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