一种基于多模态大模型的艺术绘画分析方法

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一种基于多模态大模型的艺术绘画分析方法
申请号:CN202410941788
申请日期:2024-07-15
公开号:CN119580055B
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态大模型的艺术绘画分析方法,首先从艺术绘画库获取图像,使用一个闭源大语言模型筛选出同时具有标题和艺术家姓名的图像,然后,标注对应的仅关注视觉特征的整体艺术分析段落,并对专业层面如构图、颜色、光影等进行艺术分析的标注,从而构成艺术绘画分析数据。利用收集到的艺术绘画分析数据,训练微调一个多模态大模型,得到艺术绘画生成式预训练模型,用于艺术绘画分析的生成。通过实验研究,本发明显著提高了多模态大模型的艺术绘画分析能力。
技术关键词
绘画 视觉特征 多模态 预训练模型 分析方法 艺术家 文本 专业 大语言模型 投影器 命令 图像 多层感知器 语义 数据 图标 线条 纹理 色彩 解码
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