基于改进的扩散模型的显微图像超分辨率重建方法和装置

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正文
推荐专利
基于改进的扩散模型的显微图像超分辨率重建方法和装置
申请号:CN202410941975
申请日期:2024-07-15
公开号:CN119251055A
公开日期:2025-01-03
类型:发明专利
摘要
基于改进的扩散模型的显微图像超分辨率重建方法,包括:获取成对的高分辨率图像和相应低分辨率图像作为数据集;利用所述训练集训练改进的扩散模型;使用插值算法将给定的低分辨率图像进行上采样到高分辨率图像,将低分辨率图像和对应的高分辨率图像输入到训练好的改进的扩散模型中,得到相对应的超分辨率图像,引入了一种高效的扩散模型,提高了推理效率,重建效果好。
技术关键词
扩展单元 插值算法 图像超分辨率重建 上采样 训练集 噪声 代表 深度神经网络 模块 参数 数据 序列
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