摘要
本申请公开了一种微调训练并优化图像生成模型的方法:通过将特定专业中的数据集进行结构性细分,划分为专业基础数据集、精筛专业基础数据集、多个专业细分子数据集、多个精筛专业细分子数据集,并针对细分后的不同子数据集进行阶段性的、多轮次的微调训练,不断优化和细化图像生成模型针对该专业综合性任务和不同细分任务的表现能力,最终得到优化后系列性专业细分任务图像生成模型集,使图像生成模型集中的各个子模型都可较好解决对应的该专业实际生产中遇到的各种复杂细分问题。
技术关键词
图像生成模型
专业
数据
电子设备
基础
可读存储介质
存储计算机程序
参数
框架
计算机程序产品
存储器
处理器
综合性
曲线
分子
样本
指标