基于时序数据神经网络多任务多重熔解曲线识别方法

本发明公开了一种基于时序数据神经网络多任务多重熔解曲线识别方法，通过多任务神经网络模型解决了PCR荧光定量检测中熔解曲线的平滑处理、Tm值和融合峰的识别，相较于传统的处理方法，多任务神经网络的处理方法流程简单，无需大量参数优化校正，提高了熔解峰的一次检出率，容错性能更高。