一种基于关键特征提取的数据共享方案

本发明涉及一种基于关键特征提取的数据共享方案，具体包括：系统建模：该方案由多个数据提供方和一个区块链平台组成。特征提取阶段：各数据提供方利用变分自编码器(VAE)处理本地数据，提取鲁棒特征并计算关键特征。初次共享阶段：各数据提供方对提取出的关键特征进行随机噪声处理、打包和加密后上传至区块链平台。各方随后从区块链中提取关键特征，形成全局共享特征集合，并结合本地鲁棒特征用于后续联邦学习任务。联邦学习阶段：各方基于特征集合和本地特征执行联邦学习，分布式协作训练统一机器学习模型，直至模型拟合或达到预定迭代次数。每次模型更新时采用同态加密技术对全局参数加密聚合，确保隐私安全，防止通过模型参数逆向推导泄露隐私。