摘要
本申请公开了一种工业注塑产品质量预测方法及装置,本申请的技术方案首先基于真实注塑产品样本的历史生产记录数据,从历史生产记录数据中提取各个注塑产品样本对应的注塑机工艺设置参数以及缺陷评价信息,并按照不同的注塑产品样本个体分成若干组产品样本数据以作为训练数据,再基于预设的初始模糊推理模型和启发式训练优化算法进行模型训练,以得到质量预测模型,在实际应用时,通过获取实际生产工况的注塑机工艺设置参数并输入到所述质量预测模型,便可利用质量预测模型包含的工艺设置参数与产品缺陷映射关系的先验知识进行预测运算,得到注塑产品质量预测结果,无需经过长时间调试、试错过程,降低了注塑机生产前调试的时间成本和材料成本。
技术关键词
模糊推理模型
产品质量预测方法
注塑产品
产品样本
注塑机
位置更新
参数
数据
工业
算法
工况
料筒
阶段
压力
变量
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