一种基于机器学习的基站流量调度管理系统

本发明公开了一种基于机器学习的基站流量调度管理系统，包括数据收集模块、数据预处理模块、机器学习分析模块、流量调度策略模块、基站流量调整模块和用户体验监测和反馈模块，所述数据收集模块、数据预处理模块、机器学习分析模块、流量调度策略模块、基站流量调整模块和用户体验监测和反馈模块依次连接，且用户体验监测和反馈模块与机器学习分析模块相连接。该发明采用加权K‑均值聚类算法来识别用户行为模式，以及使用长短期记忆网络(LSTM)进行网络流量预测，使系统能够根据用户行为的变化和预测数据动态调整流量分配，从而提高网络效率并优化用户体验，不仅提升了网络管理的智能化水平，也为复杂网络环境中的流量管理提供了有效解决方案。