一种基于无人机图像的水面藻类植物识别方法

本发明涉及图像识别技术领域，公开了一种基于无人机图像的水面藻类植物识别方法，包括以下步骤：步骤S101，通过无人机采集水面图像，并构建水域图像数据集；步骤S102，基于水域图像数据集训练水面区域语义分割模型；步骤S103，构建水面藻类植物数据集；步骤S104，基于水面藻类植物数据集训练水面藻类植物识别模型；步骤S105，将去除背景的水面图像输入到训练完成的水面藻类植物识别模型，输出水面藻类植物检测结果；本发明在水面区域语义分割模型中增加通道和空间两个方向的特征感受野，从而提高水域区域的识别精度，减少了背景的干扰，并且在水面藻类植物识别模型的输出端添加卷积层，增加感受野的范围，从而提高藻类植物识别的精度。