摘要
本申请公开了一种目标产品的潜在用户识别方法、装置及存储介质,属于人工智能技术领域。方法包括:基于用户特征数据,采用多路召回策略,得到购买目标产品的意向用户集;其中,用户特征数据至少包括与用户相关联的数据;将意向用户集中针对目标产品具有历史购买行为的意向用户作为第一目标意向用户,基于历史购买行为计算第一目标意向用户在不同购买场景下的购买概率;根据购买概率对不同购买场景下的第一目标意向用户进行合并,得到目标产品的潜在用户集。本申请通过使用多路召回策略,考虑到了用户特征数据的多维度,结合用户不同的需求场景,深度分析用户需求和偏好,增强了对潜在用户行为的预测能力,提高了潜在用户识别的准确性。
技术关键词
深度神经网络模型
场景
数据
非暂态计算机可读存储介质
识别方法
分析用户需求
样本
渠道
时间段
标签
人工智能技术
策略
处理器
注意力机制
识别装置
序列
列表
存储器
电子设备