知识可控的大模型数据处理方法、系统、装置和介质

一种知识可控的大模型数据处理方法、系统、装置和介质，涉及人工智能技术领域，其中，方法包括：当用户请求大模型处理数据时，确定用户的权限和数据处理任务的类型；基于用户的权限和数据处理任务的类型，从预先利用不同权限和类型的数据对大模型进行训练得到的知识插件中确定出目标知识插件，知识插件包括对大模型进行微调后生成的网络结构和权重信息；将目标知识插件加载至大模型，将大模型变更为微调后的大模型，使得微调后的大模型基于数据处理任务的类型进行推理，且推理结果中不包括超出用户的权限的内容；利用微调后的大模型响应用户的数据处理指令。实现了根据用户的权限构建数据访问边界，从而确保大模型处理数据时的数据安全。