基于AI的新能源场站面向现货市场的功率曲线寻优方法

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基于AI的新能源场站面向现货市场的功率曲线寻优方法
申请号:CN202410943486
申请日期:2024-07-15
公开号:CN119005386A
公开日期:2024-11-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电力市场技术领域,尤其涉及基于AI的新能源场站面向现货市场的功率曲线寻优方法,为了基于电力交易市场中的现货规则,构建日前现货市场最优功率曲线申报模型,本发明提供了基于AI的新能源场站面向现货市场的功率曲线寻优方法,包括获取数据建立日前出清电价预测模型,通过历史日前出清电价和实时出清电价计算历史价差,建立多种模型对价差预测,并结合历史日前出清电价和价差方向的统计关系,计算出价差方向和调节概率,基于调节概率和调整前的功率预测值校正上述调整比例,计算调节后的功率预测值。综上,确定了功率曲线的调整方向和调节比例后,从而确定在日前市场中,新能源场站的获利最优功率预测曲线。
技术关键词
新能源场站 寻优方法 Stacking模型 sigmoid函数 功率 曲线 XGBoost模型 特征工程 建立分类模型 天气预报数据 xgboost算法 网格 超参数 LightGBM模型 随机森林 数据格式 电力交易市场 分类预测模型 特征选择
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