摘要
本发明涉及电力市场技术领域,尤其涉及基于AI的新能源场站面向现货市场的功率曲线寻优方法,为了基于电力交易市场中的现货规则,构建日前现货市场最优功率曲线申报模型,本发明提供了基于AI的新能源场站面向现货市场的功率曲线寻优方法,包括获取数据建立日前出清电价预测模型,通过历史日前出清电价和实时出清电价计算历史价差,建立多种模型对价差预测,并结合历史日前出清电价和价差方向的统计关系,计算出价差方向和调节概率,基于调节概率和调整前的功率预测值校正上述调整比例,计算调节后的功率预测值。综上,确定了功率曲线的调整方向和调节比例后,从而确定在日前市场中,新能源场站的获利最优功率预测曲线。
技术关键词
新能源场站
寻优方法
Stacking模型
sigmoid函数
功率
曲线
XGBoost模型
特征工程
建立分类模型
天气预报数据
xgboost算法
网格
超参数
LightGBM模型
随机森林
数据格式
电力交易市场
分类预测模型
特征选择
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虚拟电厂模型
状态分析方法
配电网状态评估
充放电功率
储能
缩比模型
分析方法
叶尖
风速测量计
稳定运行状态