摘要
本发明公开了一种用于数字孪生软件的高效大批量二维坐标向三维坐标系转换方法,通过Mean Shift分组算法进行数据分组并找出每个组的质心,并选取质心作为基准点进行坐标转换处理;然后利用GDAL算法库进行精确坐标换算,得到准确的基准点位置;接着针对组内其他坐标对象,计算AABB包围盒,以实现近似坐标转换的快速识别;本发明能够快速处理大规模数据,并保障一定的数据精度,同时,针对具备投影坐标的三维模型点,能够避免产生较大的畸变,保持数据的准确性,通过优化处理方式,本方案在保证数据精度的同时提高了处理效率,避免了传统方案中的资源浪费和模型畸变问题,为坐标转换领域带来了更高效、更准确的解决方案。
技术关键词
坐标系转换方法
数字孪生
分组算法
保证数据精度
对象
栅格
软件
包装盒
矩阵
计算误差
三维模型
笛卡尔
坐标点
参数
高密度
度量
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三维模型