基于大语言模型的科研辅助系统和方法

本申请提供了一种基于大语言模型的科研辅助系统和方法，系统通过元数据层和基础计算层为系统提供基础数据支持和可用知识库支持，通过实验模拟层和论文生成层为用户输入信息提供定制化实验分析和论文初稿撰写服务；并且，在生成论文初稿过程中，基础计算层、实验模拟层和论文生成层根据原理有效性度量指标和效果评估指标对各自的输出结果进行迭代反馈，以根据输出结果对自身使用的模型进行微调。如此，系统基于大语言模型的强大信息处理能力和工具调用能力，通过四个功能模块自下而上，根据用户需求与启发式策略逐步实现对论文的深入探讨和严谨推理，得到具有科学性和真实性、且符合论文规范的论文初稿，为科学研究过程提供高效、准确的科研辅助。