摘要
本发明涉及时间预测技术领域,具体地说,涉及基于大数据分析的健康监测时间预测系统。其包括获取分析单元、数据模型单元、评估展示单元、干预建议单元。本发明数据模型单元根据分析的个体健康状况数据、提取的个体健康数据和提取的历史个体健康数据建立时间预测模型,当接收到数据采集频率不足命令数据时,数据模型单元从分析判断模块中提取个体生活习惯、遗传因素、环境影响数据进行时间预测模型的更新,时间预测模型可以预测个体未来面临的健康问题和疾病风险,帮助个体及早采取预防和干预措施,同时通过更新最近阶段的数据,可以保持时间预测模型的时效性和准确性,更好地反映个体当前的健康状态和动态变化,提高预测的精度和可靠性。
技术关键词
时间预测模型
数据采集频率
时间预测系统
分析模块
分析单元
数据建立时间
展示单元
指标
睡眠特征
命令
时间预测技术
运动特征
初始聚类中心
心血管健康
疾病
时序
阶段
风险