摘要
本申请提供了一种棉铃虫虫龄识别方法,包括收集棉铃虫图像,构建棉铃虫图像数据集;改善所述棉铃虫图像质量,突出棉铃虫的关键特征;对质量改善后的所述棉铃虫图像进行精确分割,提取棉铃虫及其形态学参数,将所述形态学参数作为特征;将所述特征转化为特征向量;通过所述特征向量筛选出对棉铃虫虫龄识别最有价值的特征,并基于所述最有价值的特征建立特征空间模型;采用所述特征空间模型对棉铃虫的虫龄进行准确识别,实现自动化分类。本申请提升了模型在不同环境和变化条件下的泛化能力和稳定性。
技术关键词
棉铃虫
识别方法
图像
特征选择算法
自动化采集系统
机器学习模型训练
参数
形态
数据
纹理
模式
轮廓
网络