基于双重跳跃连接与深度监督学习的眼底血管分割方法

本发明公开了基于双重跳跃连接与深度监督学习的眼底血管分割方法，具体涉及眼底血管分割技术领域，获取眼底数据集以及临床眼底彩照数据和OCTA图像，由眼科专家在图像上标注出图像中血管信息，并随机选取图像数据制作训练集和测试集，并对图像数据进行对应的预处理操作，构建多模态血管分割的深度神经网络，通过ResNetV2采样模块、空洞卷积采样模块、Transformer编码器、双重跳跃连接、解码器以及深度监督构建血管分割网络，用于眼底彩照和OCTA图像血管分割的训练和预测。