一种数字化工厂耗材管理系统及方法

本发明公开了一种数字化工厂耗材管理系统及方法，具体涉及数控刀具管理技术领域，通过在数控机床上安装多传感器实时监测数控刀具的使用状态，并根据监测数据构建的模糊贝叶斯神经网络模型对数控刀具的更换时间点进行预测，提供更为准确的刀具更换时机预测，避免了过早或过晚更换刀具所带来的资源浪费和生产效率下降，并在生成刀具更换提示信号时，结合当前生产环节的完成度和库存刀具的状态信息，智能选择最佳的数控刀具进行更换，实现对数控刀具资源的最优配置和利用，避免生产的持续中断，对更换下来的数控刀具进行图像扫描入库，并根据扫描的图像信息及数控刀具的重要程度确定刀具的维修顺序，优化刀具的维护和修复流程。