摘要
本发明提供一种基于光谱优化算法的充电策略优化方法、装置和设备,通过获取充电站数据并进行预处理及特征提取;将所述特征输入训练好的门控循环单元模型预测充电需求;根据预测的充电需求使用光谱优化算法得到最优的充电策略;其中,导入实时的充电需求预测数据;对充电需求的矩阵进行光谱分解,提取主要特征;使用光谱优化算法求解目标函数和约束条件,得到最优充电策略;将所述充电策略应用到充电站的调度系统中,动态调整各充电桩的充电功率和充电顺序。本申请能够实时预测充电需求并优化充电策略的方法,从而提高充电速度和减少用户等待时间。
技术关键词
充电策略
门控循环单元
充电站
最小化等待时间
功率
算法
调度系统
数据一致性检查
机器学习方法
负荷
优化装置
统计方法
速度
处理器
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矩阵
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