一种融合对比学习的多任务知识点标注方法

本发明属于智能教育系统中的知识点标注领域，提供一种融合对比学习的多任务数学知识点标注方法，包括：(1)构建问题‑解答文本嵌入；(2)提取问题‑解答的语义信息；(3)捕获问题‑解答特征匹配度；(4)标注问题‑解答知识点。本发明方法融合了对比学习、动量更新、多任务学习、双向长短期记忆神经网络等深度学习的技术，考虑到问题与解答对应匹配的关系，通过获取文本语义特征表示，利用对比学习框架网络提取问题与解答之间的匹配度，最后整合问题与解答的预测进行知识点标注，提高模型的性能表现。