摘要
本发明公开了一种综合因果数据驱动的储能功率集中式控制方法及系统,涉及电力系统自动化技术领域,方法包括:通过在线装置获取电网方式数据;进行功率缺额的故障仿真,得到电网频率曲线并进行SFR模型的参数拟合;离线构建神经网络预测模型,根据电网响应情况,预测SFR模型的参数修正量并对SFR模型进行修正;添加储能下垂控制环节,调整下垂控制系数使得电网频率稳定裕度最大;将储能控制系数下发各储能单元执行,根据电网频率跌落情况进行功率调整。本发明能够根据当前电网状态,实时设置储能的功率调节能力,提高新型电力系统环境下电网频率控制的适应性,保障电网安全稳定。
技术关键词
神经网络预测模型
模型预测值
电网运行方式数据
电网历史数据
功率
储能单元
计算机可执行指令
仿真数据
实测频率
集中式控制系统
电网调度系统
电网频率偏差
参数
频率稳定
误差
电力系统自动化技术