一种基于卷积自编码的运输船舶异常轨迹检测方法

本发明公开了一种基于卷积自编码的运输船舶异常轨迹检测方法，包括：获取运输船舶的AIS数据，并对AIS数据进行预处理，获取正常运行的运输船舶在不同途经点的经纬度坐标，基于时间顺序对不同途经点进行连接，将连接后的曲线表示为运输船舶的实际轨迹，并得到实际轨迹的特征图像，构建卷积自编码神经网络模型，将实际轨迹的特征图像作为输入数据对卷积自编码神经网络模型进行训练，设置重构误差阈值，获取待检测的运输船舶的实际轨迹，根据训练后的卷积自编码神经网络模型对待检测特征图像进行处理并获取处理结果，并判断是否超过了重构误差阈值，若是则为异常轨迹，反之为正常轨迹。本发明实现基于卷积自编码神经网络的船舶异常轨迹的准确检测。