一种储气库生产过程时序数据时空特征智能提取方法

本发明公开一种储气库生产过程时序数据时空特征智能提取方法，包括以下步骤：1)基于储气库场景，构建带有权重矩阵的储气库检测空间；2)利用堆叠图卷积神经网络对储气库检测空间进行处理，提取储气库检测空间的空间特征；利用时间卷积神经网络对储气库检测空间进行处理，提取储气库检测空间的时间特征；3)利用卷积运算融合储气库检测空间的空间特征和时间特征，得到储气库生产过程时序数据的时空特征。本发明融合了图卷积神经网络(GCN)和时间卷积神经网络(TCN)，能够更好地捕获储气库数据的时空特征，可以提高模型对于空间和时间相关性的理解，进而提高储气库数据准确性。