摘要
本申请公开了一种基于数字孪生的水资源动态监测方法及系统,涉及数字孪生技术领域,包括:数字孪生模型构建单元、水资源动态监测单元、运行状态分析预测单元和水资源管理优化单元,通过设置在湖泊各关键节点的终端采集设备进行数据采集,对采集到的数据进行特征提取,基于提取到的特征构建数字孪生模型,实时获取湖泊各个关键节点的设备分布和设备运行的状态信息,对湖泊水质、水量的关键指标进行监测和风险分析,并基于分析结果进行异常报警和设备修复;能够实现对受到攻击设备的快速修复,减少了因设备故障导致的损失。
技术关键词
数字孪生模型
终端采集设备
动态监测系统
设备运行信息
机器学习分类模型
动态监测方法
支持向量机分类
数据获取模块
指标
监测单元
设备运行数据
水位监测仪
风险
节点
三维实景显示
三维虚拟模型
水质
供排水系统
系统为您推荐了相关专利信息
数字孪生模型
机器人巡检方法
故障预测模型
巡检路径
故障检测模型
直流输电系统
电能计量信息传输
故障录波信息
数字孪生系统
串口转换器
浮式海上风机
控制水下机器人
故障预测模型
检修方法
数字孪生模型
数字孪生模型
对象
识别冗余数据
硬件加速技术
实时数据
动态监测系统
测距传感器
主塔
状态监测模块
数据采集设备