一种基于图像分析的农植作物状态识别方法及系统

本发明公开一种基于图像分析的农植作物状态识别方法及系统，包括步骤：S100、获取无人机对目标区域拍摄的目标图像；S200、获取所述目标图像的像素信息为第一像素信息输入至分类识别模型得到分类结果；S300、根据所述分类结果获得各个颜色区块，所述颜色区块包括非正常区块；S400、在所述目标区域中定位所述非正常区块的位置为子目标区域拍摄子目标图像；S600、对所述子目标图像判定获得颜色判定结果。本发明对图像的颜色信息进行处理，相比现有技术中利用神经网络模型等方式对农植作物的状态进行识别的方式，本发明将农植作物的状态识别简化为对颜色进行识别，减少了需要的数据处理量。并且，由于基于颜色处理获得农植作物的状态，识别时受诸其他因素的影响更少。