基于多模态特征融合的乳腺功能预测方法、设备及介质

本发明的一种基于多模态特征融合的乳腺功能预测方法、设备及介质，为使用线性先验假设提供了选择依据；然后，利用迁移学习技术，先前任务中学习到的特征和参数被应用于乳腺功能预测任务，解决了数据量不足的问题，同时提高了学习效率和模型的稳定性；最后，通过引入多模态特征融合的策略，实现了CT影像、临床文本特征和乳腺功能特征的有效结合，充分利用了不同信息源之间的互补性，进一步提升了预测性能。不同模态数据预测实验表明，加入临床文本特征的模型预测能力优于只使用CT影像的模型，使用CT影像+临床文本特征+乳腺功能特征的模型预测效果最优，验证了本研究所提取的乳腺功能特征的有效性。