一种基于物联网设备的内涝预测方法、系统、装置及介质

本发明提出的一种基于物联网设备的内涝预测方法、系统、装置及介质，所述方法包括：筛选监测设备，并提取雨量历史降雨数据；获取历史降雨过程中的最高水位、持续时间和图像数据；计算累计降雨量、降雨持续时间、对获取到的图像分割成多个区域，对每个区域进行分类，通过对每个区域进行特征匹配判断每个区域是否为积水，并计算出区域面积；将各站点的累计降雨量、持续降雨时间作为数据特征，分别以最高水位、持续时间和积水面积为标签组合成三组数据；对每组数据采取线性回归算法进行训练，得到三个模型；将雨量站的实时监测数据和预报数据融合后分别输入三个模型中，对内涝点积水进行预测，如果预测将发生积水，将预警信息发送至用户终端。