基于头部MRI-DWI影像的首诊AIS患者严重程度判断方法

本发明涉及医疗影像处理技术领域，具体涉及一种基于头部MRI‑DWI影像的首诊AIS患者严重程度判断方法，包括：步骤S1：采用第一处理模型提取待判别患者的头部MRI‑DWI影像中的梗死核心区信息，以及，采集所述待判别患者的临床信息；步骤S2：采用第二处理模型对所述梗死核心区信息和所述临床信息进行融合，并分类得到对应于所述待判别患者的严重程度。有益效果在于：首先通过第一处理模型提取了NIHSS评分相关的梗死核心区体积信息与位置信息，并结合临床信息输入多模态的第二处理模型中进行分类，从而实现对首诊AIS患者的严重程度的快速、准确判断，解决了人工评分耗时长、一致性低的问题。