一种基于GIS的生态受益区智能识别方法

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一种基于GIS的生态受益区智能识别方法
申请号:CN202410945987
申请日期:2024-07-15
公开号:CN118898012B
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
一种基于GIS的生态受益区智能识别方法,涉及数据特征识别技术领域,通过GIS手段构建目标区域三维区域数字孪生模型,获取各个三维三角网模型的生态受益区类型标签;将各个三维三角网模型划分为固定生态受益区和变化生态受益区,提取变化生态受益区中的非交叉类型特征识别指标、交叉类型特征识别指标和关联类型特征识别指标;构建变化生态受益区交叉拓扑图,获取交叉类型特征识别指标预测结果和关联类型特征识别指标预测结果;根据变化生态受益区非关联类型特征识别指标、交叉类型特征识别指标预测结果和关联类型特征识别指标预测结果获取变化生态受益区的未来演化生态受益区类型标签,保障生态受益区识别的精确性和实时性。
技术关键词
三角网模型 生态 智能识别方法 指标 数字孪生模型 标签 拓扑图 数值 数字高程数据 数据特征识别技术 周期 地形特征 RBF神经网络 长短期记忆网络 序列 时序 标记 节点 注意力机制
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