摘要
本发明提供一种大坝效应量预测方法、系统及介质,涉及大坝安全监测技术领域,包括确定大坝效应量的输入变量与输出变量,输入变量为效应量的影响因子,输出变量为大坝的效应量;建立大坝的有限元模型,获取大坝在不同水位条件下的效应量计算结果,并对其进行拟合,获得水压分量;结合粒子群算法和极限学习机,建立大坝效应量预测混合模型,将时效分量和温度分量以及有限元分析获得的水压分量输入到混合模型中,获得大坝效应量的预测结果。上述方法可以有效提高大坝效应量预测的精度。
技术关键词
大坝
量预测方法
极限学习机
效应
粒子群算法
量预测系统
数据处理程序
水压
sigmoid函数
变量
坝体结构
可读存储介质
参数
实体
监测技术
因子
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