一种大坝效应量预测方法、系统及介质

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一种大坝效应量预测方法、系统及介质
申请号:CN202410946016
申请日期:2024-07-15
公开号:CN118821543A
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种大坝效应量预测方法、系统及介质,涉及大坝安全监测技术领域,包括确定大坝效应量的输入变量与输出变量,输入变量为效应量的影响因子,输出变量为大坝的效应量;建立大坝的有限元模型,获取大坝在不同水位条件下的效应量计算结果,并对其进行拟合,获得水压分量;结合粒子群算法和极限学习机,建立大坝效应量预测混合模型,将时效分量和温度分量以及有限元分析获得的水压分量输入到混合模型中,获得大坝效应量的预测结果。上述方法可以有效提高大坝效应量预测的精度。
技术关键词
大坝 量预测方法 极限学习机 效应 粒子群算法 量预测系统 数据处理程序 水压 sigmoid函数 变量 坝体结构 可读存储介质 参数 实体 监测技术 因子 泊松比 分析模块 工况
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